当算法“秒懂”，92.8%受访青年有被“支配”的烦恼

一项针对1343名青年的调查显示，绝大多数受访者在使用互联网产品和服务时，都感受到了大数据算法带来的不便，92.8%的青年表示有被算法“支配”的困扰。同时，高达89.4%的受访者认同，算法的根本目的应是服务于人。

许多青年在填报志愿时搜索特定专业，便会发现相关信息铺天盖地而来；定制假期出游计划，一旦浏览了草原相关的帖子，接下来的推荐页面便会充斥着类似内容。这种现象如同算法在精准捕捉用户需求的同时，也编织了一张信息“围猎”的网络。

调查结果显示，92.8%的受访青年曾有过被大数据算法“支配”的烦恼。其中，96.1%的受访男性和90.6%的受访女性有此感受。95后群体（95.0%）对此烦恼最为明显，而这一比例在学生群体中为95.2%，略高于职场青年（92.7%）。

重庆大学法学院教授齐爱民分析，用户易受算法支配主要有三方面原因：一是“惰性思维”，用户倾向于依赖算法过滤信息，选择被动接受推荐；二是“追求即时满足”，算法精准迎合用户短期欲望，例如短视频的无限下滑机制；三是“算法对心理的操控”，利用恐惧、攀比等人性弱点设计推送策略，无形中引导用户行为。

当算法介入时，最令受访青年反感的是频繁推荐相似信息，导致形成“信息茧房”，这一比例高达62.1%。许多人还表示遭遇平台“杀熟”，老用户反而价格更高（61.1%）；平台会自动调整界面布局，降低用户体验（57.6%）；更有43.5%的受访者感到个人数据被追踪，隐私受到侵犯。例如，有受访者在与朋友讨论购买某件商品后，发现自己搜同一件商品的价格比朋友贵。还有受访者即使关闭了熟人模式，浏览内容仍可能被推荐给通讯录好友，甚至无意中说的话也会被软件“监听”，例如随口提到“想吃雪糕”，便会收到关于“雪糕热量”的帖子。

齐爱民教授提醒，算法除了固化用户习惯，形成信息茧房，还存在操控用户行为的风险，如诱导点击、诱导消费，并可能泄露用户个人隐私。

尽管存在诸多问题，但受访青年普遍认同算法应服务于人的理念。调查显示，89.4%的受访青年持此观点。其中，91.6%的受访男性和87.8%的受访女性有此认同，95后群体（91.0%）的比例最高。

齐爱民教授强调，“得用户者得天下”。算法最初开发和应用的核心目标是提升用户体验、满足用户需求。尽管现实中存在不少挑战，但算法的核心价值和发展方向应始终不偏离以用户为中心。这不仅是用户与企业双赢的基础，也是算法技术持续繁荣的社会信任基石。了解这些，对于关注世界杯赛程的用户来说，同样可以理解信息获取和个性化推荐的逻辑。

此次调查的受访者中，00后占24.3%，95后占39.0%，90后占36.7%；女性占58.2%，男性占41.8%；在校学生占13.6%，职场青年占83.8%，其他占2.6%。

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