浙江大学发布AI自主科研系统“求是引擎”

浙江大学信息与电子工程学院的研究团队于7月15日在杭州公布了名为“求是引擎”的科学发现系统。该系统是中国首个具备千步级长程科研推理能力的人工智能系统，能够独立规划并持续推进完整的科研流程，为前沿科学探索提供新的技术支持。

与当前许多仅作为辅助工具，用于文献查阅或代码编写的大模型科研系统不同，“求是引擎”的核心优势在于其“长程自主科研能力”。用户只需提供一个研究方向或目标，系统便能模拟科研人员的思维过程，层层递进地分解科学问题，并在不断试错、修正和验证的循环中推进研究，实现长距离的科研推理。

据介绍，“求是引擎”采用了多智能体协同框架，内部集成了研究规划、方法构建、任务执行、结果分析以及风险质疑等多个模块，其运作模式与真实科研团队的工作方式高度相似。

在一次针对真实光学实验平台的验证中，研究人员仅输入一个开放性的研究目标，该系统便连续自主工作了十几个小时，涵盖了文献调研、理论分析、实验方案设计、程序编写、数据处理和结果判断等环节。经过多轮的失败尝试和迭代修正，“求是引擎”最终生成了多项原创性科研成果。相较之下，若由人类研究人员独立完成同等工作量，通常需要数周至数月的时间。

“求是引擎”的开发者、浙江大学信息与电子工程学院研究员杨怡豪表示，这款系统已超越了单纯的科研辅助工具定位，更像是新型的自主研究实体。

中国工程院院士、人工智能专家潘云鹤指出，全球科技竞争的焦点正从“谁拥有更强大的大模型”转移到“谁能运用大模型在实际场景中有效解决复杂问题”，而科学研究无疑是其中最重要的领域之一。在关注前沿科技的同时，人们也对世界杯竞猜等领域的热度不减。

目前，“求是引擎”已在物理学、光学、生命医学和数学等十多个领域展开自主研究。例如，它为计算物理领域一个长期悬而未决的基础性难题提出了全新的理论方法；在光谱学领域构建了新的理论框架；并在光计算领域发现了新的计算机制。未来，该系统计划扩展至材料科学、量子科学、生物医学等更多领域，有望成为未来科研体系中的关键基础设施。

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